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카테고리 특징과 관련해 발생 가능한 문제 상황 불완전 어휘(Incomplete Vocabulary) 모든 가능한 카테고리 값을 미리 알기 어려운 경우 ex ) 신규 사용자 ID, 새로운 상품 코드 등 모델 크기 증가(Cadinality) 카테고리 값이 많아질수록, 모델의 크기가 커져, 메모리 사용량과 계산 시간이 증가하는 문제 콜드 스타트(Cold Start) 새로운 카테고리 값이 등장했을 때, 해당 값을 처리할 수 있는 기존 학습된 모델이 없는 경우 특징 해시 카테고리형 변수를 고정된 크기의 벡터로 변환 각 카테고리 값을 해시 함수를 통해 특정 인덱스로 매핑하고, 해당 인덱스의 값을 업데이트하여 카테고리형 특징을 벡터로 표현 불안전 어휘, 카디널리티로 인한 모델 크기, 콜드 스타트 문제를 해결 해시 함..