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손실함수 ( Loss Function ) 란? 정답과 예측 간의 차이를 계산하는 함수 값이 낮을수록 학습이 잘 된 것을 의미하며, 최적의 매개변수 (가중치, 편향) 을 탐색할 때 손실함수가 작은 값을 찾음. 대표적인 손실함수 ( MAE & MSE ) 평균 절대 오차 ( MAE ) - 정답과 예측 차이에 대한 절대값의 평균 평균 제곱 오차 ( MSE ) - 정답과 예측 차이에 대한 제곱의 평균 [참고] https://jysden.medium.com/%EC%96%B8%EC%A0%9C-mse-mae-rmse%EB%A5%BC%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%8A%94%EA%B0%80-c473bd831c62 언제 MSE, MAE, RMSE를 사용하는가? 제목에 열거한 RMSE, MSE, MA..