일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 깃
- 인공지능
- 우분투
- Ai
- Linux
- ubuntu
- 알고리즘
- programmers
- docker
- Java
- DevOps
- github
- 코테
- Python
- 데이터베이스
- 프로그래머스
- 코딩테스트
- db
- mysql
- 쿠버네티스
- LV 0
- Kubernetes
- 자료구조
- git
- 정처기
- Lv 2
- 리눅스
- 파이썬
- 자바
- 머신러닝
Archives
- Today
- Total
목록Tutorial (1)
Myo-Kyeong Tech Blog

python 개발을 하다보면 코드의 흐름을 확인하거나 오류를 추적하기 위해 print를 많이 사용하게 됩니다. 하지만 더 조금 더 복잡한 애플리케이션을 개발하거나, 운영 환경에서 문제를 모니터링하려면 print 대신 logging 모듈을 사용하는 것을 더 권장합니다.왜 print 대신 logging을 사용해야 할까?print 는 단순한 디버깅에는 유용할 수 있지만, 큰 애플리케이션이나 운영 환경에서는 logging이 더 유리한 점이 많습니다.1. 로그 레벨을 통한 중요도 구분logging 모듈은 메시지의 중요도에 따라 로그 레벨을 제공하여, 상황에 맞게 로그를 분류할 수 있게 해줍니다. DEBUG개발 시 디버깅을 위해 사용하는 가장 낮은 수준의 로그INFO일반적인 정보 메시지로, 정상적인 실행 과정을 ..
Programming/Python
2024. 11. 14. 01:07