[프로그래머스] Lv.3 야근 지수 (Python / Java)

 

코딩테스트 연습 - 야근 지수 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

프로그래머스

 

문제 설명

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

제한 사항

• works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
• works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
• n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.
  
  

입출력 예

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문제 풀이

사실 이 문제는 처음에 정렬로 문제를 풀었었는데 정확성은 다 통과했지만... 효율성 테스트를 도무지 통과를 못해서ㅠㅠ 우선순위 큐로 바꿔 풀어 통과하였다. 

• 우선, 퇴근까지 남은 시간 n이 모든 작업량 works의 합보다 큰 경우 모든 작업을 완료할 수 있으므로 야근 피로도는 0이된다. 이 경우 바로 0을 반환하도록 했다.
• 모든 작업을 완료하지 못한 경우, 야근 피로도를 최소화하기 위해 남은 작업 중 가장 작업량이 많은 것부터 처리해야 하기 때문에 최대 힙(max heap)을 사용하였다.
• 퇴근 시간 n이 0이될 때까지 다음 과정을 반복하였다.
  1. 우선순위 큐에서 가장 큰 원소 (작업량이 가장 많은 작업)을 꺼낸다.
  2. 해당 작업량을 1만큼 감소시킨다. (1시간 동안 작업을 처리함)
  3. 작업량이 줄어든 작업을 다시 우선순위 큐에 넣는다.
• 모든 작업을 처리한 후, 각 작업의 남은 작업량을 제곱하여 더한 값인 최근 야근 피로도를 반환한다. 

 

[Python]

Python의 경우, 'heapq'라이브러리를 통해 우선순위 큐를 사용하였다. 이 라이브러리는  최소 힙(min heap)구조로 동작하기 때문에 최대 힙(max heap)을 사용하기 위해 값을 음수로 바꿔 저장한 후, 해당 작업량을 1만큼 증가시켜서 문제를 풀었다.

import heapq

def solution(n, works):
    
    if sum(works) <= n:
        return 0
    
    works = [-i for i in works]
    heapq.heapify(works)
    
    for i in range(n):
        work = heapq.heappop(works)
        work += 1
        heapq.heappush(works, work)
        
    return sum([i**2 for i in works])

 

[Java]

Java에서는 PriorityQueue 클래스를 사용하였다. PriorityQueue 클래스 또한 기본적으로 최소 힙을 제공하지만, Comparator를 사용하여 최대 힙처럼 동작할 수 있어 다음과 같이 문제를 풀었다. 

import java.util.*;

class Solution {
    public long solution(int n, int[] works) {
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());
        long answer = 0;
        long totalWorks = 0;
        
        for (int work : works){
            pq.add(work);
            totalWorks += work;
        }
        
        if (totalWorks <= n) 
            return 0;
        
               
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int top = pq.poll();
            pq.add(top - 1);
        }
        
        while(!pq.isEmpty()) {
            int work = pq.poll();
            answer += (long) work * work;
        }
        
        return answer;
    }
}