[프로그래머스] Lv.3 이중우선순위큐 (Python / Java)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628?language=python3 

프로그래머스

 

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.
  • 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다. 

 

입출력 예

 

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

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문제 풀이

1. 최소 우선순위 큐와 최대 우선순위큐를 초기화
2. operations 순회
   • 삽입 연산 ( 'I x' )
     • 'x'값을 최소 우선순위큐와 최대 우선순위큐에 모두 삽입
   • 삭제 연산 ( 'D 1' 또는 'D -1' )
     • 'D 1' 인 경우, 최대 우선순위큐에서 최댓값을 제거하고, 동일한 값을 최소 우선순위큐에서도 제거
     • 'D -1' 인 경우, 최소 우선순위큐에서 최솟값을 제거하고, 동일한 값을 최대 우선순위큐에서도 제거
3. 결과 반환
   • 두 큐 모두 비어있으면 [0,0] 반환
   • 그렇지 않으면, 최대 우선순위큐에서 최댓값과 최소 우선순위큐에서 최솟값을 추출하여 [최댓값, 최솟값] 반환

 

[Python]

import heapq

def solution(operations):
    min_queue = []
    max_queue = []
    
    for op in operations:
        cmd, value = op.split()
        value = int(value)
        
        if cmd == "I":
            heapq.heappush(min_queue, value)
            heapq.heappush(max_queue, -value)
        else :
            if value == 1 and max_queue:
                max_value = -heapq.heappop(max_queue)
                min_queue.remove(max_value)
            elif value == -1 and min_queue:
                min_value = heapq.heappop(min_queue)
                max_queue.remove(-min_value)
                
    if not max_queue:
        return [0,0]
    
    return [-heapq.heappop(max_queue), heapq.heappop(min_queue)]

 

[Java]

import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public int[] solution(String[] operations) {
        PriorityQueue<Integer> minQueue = new PriorityQueue<>();
        PriorityQueue<Integer> maxQueue = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
        
        for (String op : operations) {
            String[] split = op.split(" ");
            String cmd = split[0];
            int value = Integer.parseInt(split[1]);
            
            if (cmd.equals("I")) {
                minQueue.add(value);
                maxQueue.add(value);
            } else {
                if (value == 1 && !maxQueue.isEmpty()) {
                    minQueue.remove(maxQueue.poll());
                } else if (value == -1 && !minQueue.isEmpty()) {
                    maxQueue.remove(minQueue.poll());
                }
            }  
        }
        
        if (maxQueue.isEmpty()) {
            return new int[]{0,0};
        }
        return new int[]{maxQueue.poll(), minQueue.poll()};
        
    }
}