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[Kubernetes] 쿠버네티스 OLM(Operator Lifecycle Manager) 설치 1️⃣ OLM 설치를 위한 CRD(Custom Resource Definitions) 설치kubectl apply -f https://github.com/operator-framework/operator-lifecycle-manager/releases/download/v0.19.1/crds.yaml 2️⃣ 쿠버네티스에 OLM 설치kubectl apply -f https://github.com/operator-framework/operator-lifecycle-manager/releases/download/v0.19.1/olm.yaml설치된 리소스 확인kmk@test:~$ kubectl get pods -n olmNAME READY STATUS.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 12.
[Kubernetes] 쿠버네티스에서 Secret을 다른 namespace로 복사하기 쿠버네티스(Kubernetes)를 사용하다 보면 특정 네임스페이스에 있는 시크릿(Secret)을 다른 네임스페이스로 복사해야 하는 상황이 생기곤 합니다. 예를 들어, 개발 환경에서 사용 중인 시크릿을 테스트 환경이나 프로덕션 환경으로 옮기거나, 동일한 시크릿을 여러 네임스페이스에서 재사용해야 할 때가 그렇습니다. 이 글에서는 네임스페이스만 바꾸는 간단한 한 줄 명령어와, YAML 파일을 활용해 시크릿을 수정하고 복사하여 네임스페이스를 변경하는 방법에 대해 정리하였습니다. 방법 1️⃣ : 네임스페이스만 변경하는 간단한 명령어 시크릿을 수정할 필요 없이, 네임스페이스만 변경하려는 경우 다음과 같은 한 줄 명령어를 사용하면 됩니다. kubectl get secret -n -o yaml | \grep -.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 3.
[Python] print 대신 logging을 사용하는 이유 및 사용법 python 개발을 하다보면 코드의 흐름을 확인하거나 오류를 추적하기 위해 print를 많이 사용하게 됩니다. 하지만 더 조금 더 복잡한 애플리케이션을 개발하거나, 운영 환경에서 문제를 모니터링하려면 print 대신 logging 모듈을 사용하는 것을 더 권장합니다.왜 print 대신 logging을 사용해야 할까?print 는 단순한 디버깅에는 유용할 수 있지만, 큰 애플리케이션이나 운영 환경에서는 logging이 더 유리한 점이 많습니다.1. 로그 레벨을 통한 중요도 구분logging 모듈은 메시지의 중요도에 따라 로그 레벨을 제공하여, 상황에 맞게 로그를 분류할 수 있게 해줍니다. DEBUG개발 시 디버깅을 위해 사용하는 가장 낮은 수준의 로그INFO일반적인 정보 메시지로, 정상적인 실행 과정을 .. 공감수 4 댓글수 3 2024. 11. 14.
[리눅스] MacOS(Apple Silicon) 에서 UTM으로 Ubuntu 24.04 LTS 설치하기 Ubuntu ISO 파일 다운로드 https://ubuntu.com/download/server/arm/ https://ubuntu.com/download/server/arm ubuntu.com Ubuntu 공식 웹사이트에 접속 -> [Download 24.04.1 LTS] 클릭하여 ISO 파일 다운로드 받기 UTM 에 Ubuntu 설치하기1. UTM 다운로드 및 설치https://mac.getutm.app/ UTMSecurely run operating systems on your Macmac.getutm.app 2. 새로운 가상 머신 생성하기설치한 UTM을 열고 [새 가상머신 만들기] 클릭 -> [Virtualize] 클릭 -> [Linux] 클릭 3. 다운로드 받은 ISO 파일 추가하기 4. .. 공감수 3 댓글수 0 2024. 9. 16.
[Kubernetes] Metric API 오류 해결 방법 : Docker Desktop에 Metrics Server 설치 및 TLS 인증 문제 해결 이 글은 Docker Desktop Kubernetes 클러스터에서 실시간 리소스 사용량을 확인하기 위해 kubectl top 명령어를 실행하다가 발생한 Metrics API 오류 해결 과정을 정리한 내용입니다. Metrics Server 설치 및 확인 Metrics Server 최신 버전 설치Metrics Server는 각 노드의 Kubelet에서 메트릭 데이터를 수집해 클러스터 전체의 리소스 사용량을 집계함$ kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml Metrics Server 파드 상태 확인kube-system 네임스페이스 내의 Metrics Ser.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 8. 11.
[리눅스] Mac (M1|M2|M3) 에 VirtualBox 설치하는 방법 https://data04190.tistory.com/23 [리눅스] Ubuntu 22.04 설치 및 PuTTY로 원격 접속하는 방법Ubuntu 22.04 LTS를 설치하고 PuTTY를 이용해 원격으로 접속하는 방법에 대해 정리한 글입니다. VirtualBox에서 Ubuntu 22.04 LTS 가상머신 설치하기 1. Ubuntu 22.04 LTS ISO 파일 다운로드 https://ubuntu.com/download/servedata04190.tistory.com Windows 환경과 동일하게 Mac에서도 단순하게 Virtualbox를 다운로드하면 실행 될 거라고 생각했지만... macOS / Intel hosts 버전은 x86_64 아키텍처용이여서 ARM 아키텍쳐를 사용하는 Apple Silicon(.. 공감수 3 댓글수 1 2024. 7. 22.
[Kubernetes] 쿠버네티스 네트워크 통신 오브젝트 : Service 와 Ingress Service각 파드는 고유한 IP를 할당받지만, 동적으로 생성되고 제거되기 때문에 IP 주소가 자주 변경될 수 있음Service는 이러한 파드들에 대한 하나의 고정된 IP 주소와 포트를 제공파드의 생성과 소멸에 관계없이 일관된 방식으로 파드에 접근할 수 있음 Service 유형 : ClusterIP, NodePort, LoadBalancer1. ClusterIP기본 서비스 유형, 클러스터 내부에서만 접근 가능한 내부 IP를 할당받음클러스터 외부에서는 접근할 수 없음ClusterIP 주소로 요청하면, 쿠버네티스는 자동으로 연결된 파드 중 하나로 라우팅하여 처리[ClusterIP 서비스 YAML 파일 예시]apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: my-web-servi.. 공감수 3 댓글수 2 2024. 5. 6.
[Machine Learning] 머신러닝 디자인 패턴 : 특징 저장소 (Feature Store) 애드혹(ad-hoc approach) 접근 방식의 문제점 애드혹 (ad-hoc) 접근 방식 특정 문제를 해결하기 위해 임시적으로 취하는 방법으로 일회성 모델 개발이나 학습에 한해 적합 ML 프로젝트에서 "그때 그때 필요에 따라" 특징 생성 초기 단계나 작은 규모의 프로젝트에서는 효과적일 수 있지만, 조직이 성장하고 프로젝트가 복잡해짐에 따라 관리가 어려워지고 비효율적 개별 사용자나 팀이 만든 feature는 다른 팀이나 프로젝트에서 재사용하기 어려움 각 ML 프로젝트가 민감한 데이터 특징을 다르게 계산하면, 데이터 거버넌스 측면에서 문제가 생길 수 있음 예를 들어, 두 개의 다른 팀이 각각 고객의 신용 점수를 다른 방식으로 계산할 경우, 이 두 점수가 실제로 어떤 의미를 가지는지 일관성이 결여되어 신뢰할.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 4. 22.
[Machine Learning] 머신러닝 디자인 패턴 : 특징 해시(Hashing Trick) 카테고리 특징과 관련해 발생 가능한 문제 상황 불완전 어휘(Incomplete Vocabulary) 모든 가능한 카테고리 값을 미리 알기 어려운 경우 ex ) 신규 사용자 ID, 새로운 상품 코드 등 모델 크기 증가(Cadinality) 카테고리 값이 많아질수록, 모델의 크기가 커져, 메모리 사용량과 계산 시간이 증가하는 문제 콜드 스타트(Cold Start) 새로운 카테고리 값이 등장했을 때, 해당 값을 처리할 수 있는 기존 학습된 모델이 없는 경우 특징 해시 카테고리형 변수를 고정된 크기의 벡터로 변환 각 카테고리 값을 해시 함수를 통해 특정 인덱스로 매핑하고, 해당 인덱스의 값을 업데이트하여 카테고리형 특징을 벡터로 표현 불안전 어휘, 카디널리티로 인한 모델 크기, 콜드 스타트 문제를 해결 해시 함.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 3. 31.
[Python] 파이썬 코드 디버깅을 위한 PDB 사용 방법 PDB ( Python Debugger ) Python 코드 디버깅을 위한 표준 라이브러리 코드 실행 중에 프로그램을 일시 중지하고 상태를 검사하거나 변수를 조사하여 버그를 찾을 수 있음 프로그램 실행 중에 인터랙티브하게 상호작용할 수 있는 디버깅 환경을 제공 Pdb 사용 방법 디버깅 모드 설정 디버깅이 필요한 지점에 'import pdb; pdb.set_trace()' 코드를 추가 프로그램 실행 중에 이 코드를 만나면 디버거가 시작 import pdb; pdb.set_trace() [사용 예제] # debug_ex.py # 사용자로부터 두 개의 숫자를 입력받아, 그 합과 곱을 출력하는 코드 def multiply_two_numbers(number1, number2): result = number1 * .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 3. 18.
[Kubernetes] 쿠버네티스 CronJob으로 작업 스케줄링하기 CronJob이란? 쿠버네티스에서 반복 작업을 정의하고 예약하는 기능 유닉스에서 사용되는 cron 데몬과 유사한 작동 특정 시간에, 또는 주기적으로 컨테이너화된 작업을 실행하도록 스케줄링 Cron 표현식 이해 크론 표현식은 분, 시간, 일, 월, 요일 등을 지정하여 작업을 예약하는 데 사용 # ┌───────────── 분 (0 - 59) # │ ┌───────────── 시 (0 - 23) # │ │ ┌───────────── 월의 일 (1 - 31) # │ │ │ ┌───────────── 월 (1 - 12) # │ │ │ │ ┌───────────── 요일 (0 - 6) (일요일부터 토요일까지) # │ │ │ │ │ OR sun, mon, tue, wed, thu, fri, sat # │ │ │ │.. 공감수 5 댓글수 3 2024. 3. 6.
[Kubernetes] Kubernetes Dashboard 설치하기 쿠버네티스 대시보드 설치하기 https://kubernetes.io/ko/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/ 쿠버네티스 대시보드를 배포하고 접속하기 웹 UI(쿠버네티스 대시보드)를 배포하고 접속한다. kubernetes.io 대시보드 UI 배포 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.1/aio/deploy/recommended.yaml 밑의 명령어를 통해 설치가 잘 되었는지 한번 확인해줍니다. kubectl get deployment -n kubernetes-dashboard 대시보드에 접속하기 위한 PROXY 설정 kubectl proxy 프.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 3. 2.
[Kubernetes] Docker Desktop에서 쿠버네티스 사용 설정하기 Docker Desktop 설치 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker Docker Desktop is collaborative containerization software for developers. Get started and download Docker Desktop today on Mac, Windows, or Linux. www.docker.com 쿠버네티스 활성화 Settings (설정) -> [Kubernetes] -> [Enable Kubernetes] 체크박스 선택 -> [Apply & restart] 버튼 클릭 다음과.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 3. 2.
[Kubernetes] 쿠버네티스 오브젝트 - 파드(Pod), 레플리카셋(ReplicaSet), 디플로이먼트(Deployment) 파드(Pod) 쿠버네티스가 만들 수 있는 가장 작은 오브젝트이며, 기본이 되는 배포 단위 하나 이상의 컨테이너와 이들 컨테이너가 사용할 수 있는 공유 리소스(네트워크, 스토리지 등)를 묶은 것 각 파드는 고유한 IP 주소를 할당받으며, 파드 내의 모든 컨테이너가 이 IP 주소와 포트 공간을 공유 이 구조는 컨테이너 간의 통신과 리소스 공유를 효율적으로 할 수 있음 예를 들어, 웹 서버 컨테이너와 웹 서버 로그 분석 컨테이너는 하나의 파드로 관리하는 게 효율적 파드 내 컨테이너들은 같은 네트워크 네임스페이스를 공유하기 때문에 'localhost'를 통해 통신할 수 있어 네트워크 지연을 최소화하며 데이터 전송 속도를 극대화하여 컨테이너 간 통신 효율적 볼륨을 공유할 수 있어 웹 서버가 생성한 로그 파일을 로.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 2. 11.
[Kubernetes] 쿠버네티스란? - 쿠버네티스 정의 및 클러스터 구성 (마스터 노드, 워커 노드) 쿠버네티스란? 컨테이너 오케스트레이션 도구 여러 개의 컨테이너를 효과적으로 관리하고 시스템 전체를 통괄하는 역할 수행 이를 통해 개발자와 시스템 관리자는 번거로운 컨테이너 생성 및 관리 작업에서 해방 k8s라고 줄여쓰기도 함 k와 s 사이에 8개의 글자가 있다는 의미 "컨테이너 00개, 볼륨은 XX개 구성" 과 같이 어떤 "바람직한 상태"를 YAML 파일에 정의하고, 쿠버네티스는 해당 상태를 유지하도록 작동 만약 컨테이너를 삭제하고 싶다면 직접 컨테이너를 삭제하는 대신 YAML 파일에서 "바람직한 상태"를 수정해야 함 쿠버네티스는 이 변경된 상태를 파악하고 필요에 따라 컨테이너를 추가하거나 제거하여 정의된 상태를 유지 쿠버네티스 클러스터 구성 전체적인 관리와 제어를 담당하는 마스터 노드, 실제 컨테이너 .. 공감수 3 댓글수 2 2024. 1. 23.
[Docker] 도커 파일 복사 - 컨테이너와 호스트 간 파일 복사하기 컨테이너와 호스트 간 파일 복사 파일 복사는 컨테이너 -> 호스트, 호스트-> 컨테이너로 양방향 모두 가능 docker cp [원본 경로] [복사할 경로] [호스트 -> 컨테이너 파일 복사] docker cp [호스트 경로] [컨테이너 이름:컨테이너 경로] 호스트 경로 : 컴퓨터 속 파일이나 폴더(디렉토리) 주소 ex) 윈도우 - C:\User\사용자명\Documents\파일명 [컨테이너 -> 호스트 파일 복사] docker cp [컨테이너 이름:컨테이너 경로] [호스트 경로] 공감수 1 댓글수 4 2024. 1. 14.
[Docker] 도커 동작 원리 : 도커 컨테이너 생애주기, 데이터 저장 도커 이미지, 컨테이너 이미지는 컨테이너를 만드는 데 사용 이미지는 컨테이너를 만드는 '빵틀' 과 같은 것, 컨테이너 설계도 역할 하나의 이미지로 동일한 컨테이너를 여러 개 만들 수 있음 또한, 이미지로만 컨테이너를 만들 수 있는 것이 아니라 컨테이너로도 이미지를 만들 수도 있음 도커 컨테이너 생애주기 컨테이너는 '쓰고 버리는' 일회용품과 비슷 컨테이너가 쉽게 생성되고, 사용 후 버려질 수 있다는 점에서 기인 컨테이너는 일반적으로 여러 개 동시에 가동되므로 컨테이너를 업데이트 할 필요가 있을 때, 개별적으로 각 컨테이너를 업데이트하기보다는 새로운 이미지로부터 새로운 컨테이너를 만드는 것이 더 효율적 컨테이너 생애 주기 = 컨테이너 만들고 -> 실행하고 -> 종료하고 -> 폐기하는 과정 컨테이너 데이터 저.. 공감수 1 댓글수 4 2024. 1. 2.
[Docker] 도커 동작 원리 : 도커의 구조 도커의 구조 일반적인 서버의 경우, 운영체제 위에 프로그램이나 데이터가 직접 올라감 운영체제는 사용자의 명령(예: 프로그램 실행, 파일 저장 등)을 받아서 컴퓨터의 하드웨어(예:CPU, 메모리, 하드 드라이브 등)에 전달하는 역할을 함 예를 들면, '레스토랑 매니저'와 같음. 손님(사용자)이 주문을 하면 주문을 받아서 주방(하드웨어)에 전달 도커의 경우, 운영체제 위에 도커 엔진이 동작하고 그 위에서 컨테이너가 동작 본래 운영체제는 '커널' + '주변 부분' 으로 구성됨 이를 단독 주택에 비유하면, 각 단독 주택은 자체적인 기반 시설(전기, 수도, 가스 등)과 개별적인 내부 공간(가구, 장식 등)을 갖추고 있다. 즉, 각 주택(시스템/가상 머신)은 자신만의 모든 필요한 구성요소를 갖추고 독립적으로 운영된.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 1. 1.
[Airflow] Apache Airflow란? - Airflow 기본 개념 정리, DAG, 장단점 Apache Airflow란? 데이터 엔지니어링 분야에 널리 사용되는 오픈 소스 워크플로우 관리 플랫폼 반복되는 작업들을 일정한 순서를 가지고 원하는 시간에 지속적으로 수행할 수 있음 데이터 워크플로우를 자동화하고 관리하는 데 매우 유용 배치 지향 데이터 파이프라인 구현하는 데 적합 Python 기반으로 한 유연한 프레임워크 제공 데이터 파이프라인 원하는 결과를 얻기 위해 실행되는 여러 태스크 또는 동작으로 구성됨 각 태스크는 정해진 순서대로 진행되어야 함 예를 들어, 데이터 수집, 변환, 저장과 같이 각각 다른 작업(Task)이 구성되어 있다면 각 작업은 특정 순서에 따라 실행되어야 하며 데이터를 가져오기 전에 데이터를 저장하거나 변환해서는 안됩니다. 데이터를 가져온 후 데이터를 변환하고 변환한 데이터.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 12. 16.
[리눅스] Docker 설치하기 ( Ubuntu 22.04 ) 1. 필수 패키지 설치하기 sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common 2. Docker의 공식 GPG 키 추가 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - 3. Docker 저장소 추가 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" 4. Docker 설치 sudo apt-get update su.. 공감수 4 댓글수 0 2023. 12. 2.
[Azure] 가상 머신(VM)에서 Azure Container Registry(ACR)로 이미지 push , pull 하기 Docker 이미지 준비 가상 머신(VM)에서 Dockerfile을 이용해 이미지 빌드하기 docker build -t your-image:tag . ※ 다음과 같이 Dockerfile이 있는 경로에서 실행시켜야 합니다!! Azure Container Registry(ACR) 에 로그인 ACR에 이미지 push 하기 전에 Azure CLI를 통해 ACR에 로그인하기 az acr login --name YourRegistryName ※ Azure CLI 설치가 안되어 있을 시 Azure CLI 를 설치 먼저 해주세요. # 설치 프로세스에 필요한 패키지 sudo apt-get update sudo apt-get install ca-certificates curl apt-transport-https lsb-r.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 12. 1.
[NAVER CLOUD] NCloud 기본 개념 - 리전( Region ), 존( Availablilty - zone ) 리전 (Region) 리전이란 효율적인 서비스를 위해 주요 거점에 구축한 하나 이상의 존의 집합을 의미. 서비스를 제공하는 서버의 지리적 위치로 구분. 현재 한국, 미국 서부, 홍콩, 싱가포르, 일본, 독일 리전이 존재 (2023-11월 기준) 간단하게, 리전 선택은 "인프라를 생성할 국가" 를 선택한다고 생각해도 됨 리전이 사용자와 가까울 수록 서버 응답 속도가 빠르므로 사용자와 리전의 물리적 거리를 고려하여 리전을 선택 존 (Availablilty - zone) 리전 내 물리적으로 분리되어 있는 데이터센터 및 네트워크를 의미 각 존은 독립적으로 존재하기 때문에 특정 존에 장애가 발생하더라도 다른 존에 영향을 미치지 않음. 하나의 리전 안에는 하나의 존이 있는 단일존과 여러 존이 있는 멀티존이 존재. .. 공감수 4 댓글수 4 2023. 11. 6.
[ Git / GitHub ] Git 로컬 변경 사항 초기화하기 ( reset / stash ) 로컬에서 변경사항을 초기화하는 방법은 두가지 방법 중 하나를 선택하여 실행할 수 있습니다. 1. 로컬 변경사항 버리기 로컬의 모든 변경사항을 버리고 현재 브랜치의 최종 커밋 상태로 되돌릴 때 사용합니다. git reset --hard 2. 로컬 변경사항 임시 보관하기 (Stashing) 현재 작업 중인 브랜치에서 작업을 완료하지 않았지만 다른 브랜치로 전환해야 할 경우에 주로 사용합니다. 현재 변경사항을 임시로 보관하여 현재 작업 디렉토리를 초기 상태로 돌림 git stash 임시로 보관한 변경사항이 다시 필요할 때, 다음과 같은 명령어로 다시 적용 git stash apply 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 25.
[ Git / GitHub ] Git 사용하여 프로젝트 협업하기 깃(Git)을 사용하여 팀원들과 원활하게 협업하는 방법에 대해 정리한 글입니다. 1. 깃 저장소 설정 저장소(repository)를 하나 만들거나 기존 저장소를 클론(clone)하여 시작 2. 브랜치 전략 결정 master나 main 브랜치는 안정된 버전만 관리 새로운 기능이나 수정사항에 대한 작업은 특정 브랜치(예: feature/feature-name 또는 bugfix/bug-description)에서 작업 3. 작업 시작 자신의 작업을 시작하기 전에 최신 상태의 저장소를 가져오기 위해 git pull을 사용 새로운 브랜치를 만들고 그곳에서 작업을 시작 (git checkout -b branch-name) 4. 커밋 작업이 완료되면 git add와 git commit 명령을 사용하여 변경 사항을 커밋.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 11.
[프로그래머스] Lv.2 [3차] n진수 게임 (Python) - 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17687 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 튜브가 활동하는 코딩 동아리에서는 전통적으로 해오는 게임이 있다. 이 게임은 여러 사람이 둥글게 앉아서 숫자를 하나씩 차례대로 말하는 게임인데, 규칙은 다음과 같다. 숫자를 0부터 시작해서 차례대로 말한다. 첫 번째 사람은 0, 두 번째 사람은 1, … 열 번째 사람은 9를 말한다. 10 이상의 숫자부터는 한 자리씩 끊어서 말한다. 즉 열한 번째 사람은 10의 첫 자리인 1, 열두 번째.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 16.
[프로그래머스] Lv.2 뒤에 있는 큰 수 찾기 (Python / Java) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/154539?language=java 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 정수로 이루어진 배열 numbers가 있습니다. 배열 의 각 원소들에 대해 자신보다 뒤에 있는 숫자 중에서 자신보다 크면서 가장 가까이 있는 수를 뒷 큰수라고 합니다. 정수 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 모든 원소에 대한 뒷 큰수들을 차례로 담은 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 뒷 큰수가 존재하지 않는 원소는.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 16.
[프로그래머스] Lv.2 [3차] 압축 (Python) - 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17684?language=python3 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다. 어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 15.
[프로그래머스] Lv.3 최고의 집합 (Python / Java) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12938 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 자연수 n 개로 이루어진 중복 집합(multi set, 편의상 이후에는 "집합"으로 통칭) 중에 다음 두 조건을 만족하는 집합을 최고의 집합이라고 합니다. 각 원소의 합이 S가 되는 수의 집합 위 조건을 만족하면서 각 원소의 곱 이 최대가 되는 집합 예를 들어서 자연수 2개로 이루어진 집합 중 합이 9가 되는 집합은 다음과 같이 4개가 있습니다. { 1, 8 }, { 2, 7 }, { .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 15.
[프로그래머스] Lv.0 정수를 나선형으로 배치하기 (Python) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/181832 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 양의 정수 n이 매개변수로 주어집니다. n × n 배열에 1부터 n2 까지 정수를 인덱스 [0][0]부터 시계방향 나선형으로 배치한 이차원 배열을 return 하는 solution 함수를 작성해 주세요. 제한사항 1 ≤ n ≤ 30 입출력 예 입출력 예 설명 입출력 예 #1 예제 1번의 n의 값은 4로 4 × 4 배열에 다음과 같이 1부터 16까지 숫자를 채울 수 있습니다. 따라서 [.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 14.
[프로그래머스] Lv.3 이중우선순위큐 (Python / Java) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628?language=python3 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다. 이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요. 제한사항 operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 13.

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