Myo-Kyeong Tech Blog

퍼셉트론 ( Perceptron ) 퍼셉트론은 인공 신경망의 한 종류로, 뉴런의 모델을 모방하여 입력층, 출력층을 구성한 모델입니다. 퍼셉트론 구조 및 절차 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. 위의 사진은 2개로 신호로 받는 퍼셉트론입니다. x1,x2는 입력값, w1, w2는 가중치, y는 출력값을 의미합니다. 입력값을 입력 (x1, x2) 설정된 가중치(w1, w2) 와 입력값을 곱함 계산된 값을 더함 활성화 함수를 적용 결과값(y) 도출 결과값이 특정 임계치를 넘으면 1, 넘지 못하면 0을 출력하게 됩니다. 퍼셉트론의 한계 ( XOR ) 위의 사진과 같이 검은 점과 흰 점이 놓여져 있을 때 , 선을 어떻게 그어도 같은 색 점끼리 나눌 수 없는 문제가 발생하게 됩니다. X..